Crtanje na bodovima za djecu linija, oblika i životinja. Nacrtajte bodove za razvoj slova slova.

Prekrasan stres i uspješno učenje u pismu ovisi o pravilnom posjedu olovke, vješt tlaka i sposobnosti da izvode linije svih vrsta obrasca. Započnite s učenjem crtež na tačkima linija i figura, a zatim ponudite dijete crtež na bodovima životinja i slikati ih.

Nacrtajte na bodovima, postepeno razvijajte vještine

Provođenje liniji olovkom ili rukom - izvrsna praksa koja pomaže učiti vašu ruku na pismo, razvijati male mišiće, naučiti bebu da nešto čvrsto drži.

Točkasta linija služi kao vodič i pomaže djetetu, jer u bilo kojem trenutku možete usporiti brzinu crtanja, ojačati ili oslabiti štampu na olovku, a da ne pokvarite sliku, a dakle, bez gubitka interesa.

Čim dijete nauči da izvuče tačke linije, direktne i sve vrste talasa, idu na brojke, a zatim na životinje. Zavoji isprekidanih linija otvorit će dovoljno vještina crtanja da bi započeli učenje pravopisa slova i brojeva.

Nudeći dete štampano materijal sa slikom na kojoj morate nešto izvući na bodove, prvo zamolite bebu da zaokruži liniju s kažiprstom desne ruke (ili lijevo, ako je dijete lijevo). Zatim ga zamolite da nacrta prst na listu, ali kao da je u zraku iznad slike. Vježbajte više puta, a zatim zadatak s olovkom.

Kad dijete nauči crtanje na bodove olovke, ponudi mu ručku ili marker.

Obratite pažnju na crtanje oko životinjskih točaka, a da ne rešete ruke iz papira.

Kako drugačije razviti plitkog motora osim crtanja po bodovima?

Ako vaše dijete iz nekog razloga nije zainteresirano za crtanje materijala po bodovima, možete se zabaviti, razvijanje plitkih motora i drugih načina.

1. Okupite velike perle na nizu ili pomerite perlice;
2. Zalijepite veliki list papira ili stare pozadine na zid i pustite da vaše dijete izvlači svoje slike na ovom listu. Crtanje na vertikalnoj površini zahtijeva primjenu puno napora i trenira brže voz;
3. Čim vaše dijete već bude čvrsto u stanju da drže male stvari u rukama i ne pušta ih, ako ga malo povučete, počnite da ga uči da veže čipke ili tkaju pigtails iz bilo koje vrpce ili užad;
4. Ako čitate novine ili časopise, dajte djetetu markeru i pozovite ga da ih zaokruži sve naslove;
5. Dobar zahvat velikog i kažiprsta najlakši je razviti, premještati pasulj ili čak veštinu jedne posude u drugu, koristeći samo dva prsta, a ne sve dlanove.
6. Frosty prozori ili ogledala u kupaonici - odlično mjesto za učenje za crtanje kažiprsta.

Ako želite, u svakodnevnom životu možete koristiti svaki od načina da razvijete malu pokretljivost svog djeteta, da ćete mu pomoći da brzo naučite pisati u budućnosti.

Adobe Photoshop je najpopularniji svjetski uređivač fotografija u kojem možete stvoriti stvarno zanimljive stvari. Danas ćete naučiti kako doći od slike samo njegovu konturu. Može biti korisno, na primjer, stvoriti bojanje djetetu.

Jednostavni crteži koji nemaju složene detalje najlakše je kružiti pomoću alata za olovke. Dakle, ispada se brže i lakše. S slikama imaju složenije detalje, opseg rada je nešto drugačiji.

Uputstvo za korak po korak

1. Preuzmite originalnu sliku u program Photoshop.

2. Sada počnemo sa radom sa filtrima. Idite u meni "Filter" - "Stilitizacija" - "Izbor ivica".


Slika će izgledati ovako:


3. Sada otvorite i meni "Filter" i idite na "skicu" - "Fotokopiju". Otvorit će se prozor u desnom dijelu od kojih je potrebno postaviti sljedeće parametre: "Detalji" - 9; "Vraća" - 5. Kliknite U redu. Napomena: U ovom trenutku nije potrebno strogo slijediti upute. Eksperimentirajte sa pokazateljima detalja i crne da biste postigli najprikladniji rezultat za vas.


4. Idite na meni "Image" - "Ispravljanje" - "Svjetlina / kontrast" i podesite parametre pomoću klizača dok ne postignete najprikladniji rezultat.




Sprečite spremno za uštedu na računaru u JPEG formatu. Ako ste stvorili bojanje za dijete, jednostavno ispišite sliku na pisaču.

Jednobojni, kontura slika

Prvo slovo "C"

Drugo slovo "i"

Treće slovo "L"

Last Beech slovo "T"

Odgovor na pitanje "Jednostruka, kontura slika", 6 slova:
silhouette

Alternativna pitanja u ukrštenim riječima za riječ silueta

Kontura

m. Franz. Snaphot sa sjenom, sa bočnim esejem

Poema M. Lermontov

Slika, obrisi

Izrežite konturu predmeta

Definicija riječi silueta u rječnicima

Objašnjenje ruskog jezika. D.N. Ushakov Značenje riječi u rječniku objašnjenje ruskog jezika. D.N. Ushakov
Silhouette, m. Jednostruka kontura osobnog objekta protiv pozadine druge boje, izvučena ili rezanja. . Nejasni vanjski obrisi nečega vidljive u mraku, maglu. To bljeskovi bljeskali su, siluete Buli. Čehov. S vremena na vrijeme ...

Wikipedia Značenje riječi u rječniku wikipedia rječnik
Silhouette je jedno od ostrva Sejšeli arhipelag. Smješten u Indijskom okeanu, pripada državi Sejšeli.

Objašnjeni rječnik žive Velikog ruskog jezika, Dal Vladimir Značenje riječi u rječniku objašnjeni rječnik živih ruskih, dal Vladimir
m. Franz. Snaphot sa sjenom, sa bočnog eseja lica.

Objašnjenje ruskog jezika. S.i. Igov, N.YU.Shdovanova. Značenje riječi u rječniku objašnjenje ruskog jezika. S.i. Igov, N.YU.Shdovanova.
-, m. jednobojna avion slika predmeta na pozadini druge boje. S. Osobe u profilu. . Ogranike nečega vidljive u mraku, magli. S. Mountain Ridge. Linije, krug odeće. Moderan sa. Odeća. dol. Silhouette, - -Th.

Primjeri upotrebe riječi silueta u literaturi.

Borci su postali jasnije interakciju s anti-avionskim artiljerijom, postupili su na visinama nepristupačne artiljeri, koristili su svjetlosnu pozadinu gola, stvorene svjetlosnim zrakoplovima, odvezao na ovu pozadinu silhouettes Naš avion, ispunio signal zeničkim cipelama da zaustave vatru i ušli u napad.

U pravcu Anape, na pozadini oblaka, već su bili vidljivi silhouettes Teški zrakoplov.

Preko najranijih zvižduka, prečka je ispustila oružje u vijčani stubište silhouette - Mađioničar je već napravio ruke, spremajući se poslati čaroliju.

Stariji poručnik Arsenyev izbio je od periskopa i protrljao je oči: doživio je neka svjetla i tamnu silhouettes Brodovi, ali on je odmah uvjerio pogrešno.

Stvorenja sleti sa brodovima nadmašila je svaku maštu svojim silhouettes, spiralne spirale ili procvjetaju cvijeće arume, sa ljubičastim tijelima i glavama koji nalikuju zvijezde.

Institut za elektroničke i informacione sisteme Novgua, [Zaštićen e-poštom]

Razmatrane su metode konture analize koje se optimalno koriste u sistemima u stvarnom vremenu kako bi se istakli konture objekata u video sekvenci.

Ključne riječi: kontura, obrada slike, analiza konture, sistem video nadzora

Uvođenje

Segmentacija zasnovana na konturizaciji smatra se da rješava ovu klasu zadataka zbog činjenice da promjena parametara položaja, okretaj i razmjera slike slabo utječe na količinu proračuna. Pored toga, izlaz se u potpunosti određuje obliku slike, slabo ovisi o boji i svjetlini i sadrže potrebne informacije za daljnju klasifikaciju objekta. Ovaj pristup vam omogućuje da ne razmotre ličene interne slike i na taj način značajno smanjuju količinu informacija prelaskom iz analize funkcije dvije varijable na funkciju jedne varijable. Posljedica toga je sposobnost osiguranja rada sustava za obradu istovremeno bliže pravom.

Osnovni pojmovi

Pod konturama slike ćemo shvatiti prostorno produženi jaz, diferencijal ili promjenu vrijednosti svjetline.

Idealna razlika ima svojstva modela prikazanog na slici 1a, plouralnost povezanih piksela, od kojih se svaka nalazi pored pravokutnog skoka svjetline, jer se horizontalni profil prikazuje na slici. U stvarnosti, optička ograničenja, diskretizacija itd. Oni dovode do dobijanja zamućenih padova svjetline. Kao rezultat toga, oni su tačnije simulirani nagnutim profilom sličnim onima prikazanim na slici 1b. U takvom modelu točke provodljivosti, bilo koja tačka koja leži na nagnutom dijelu profila je, a sama razlika je koherentni set formirani od svih takvih tačaka.

Slika 1 Model savršenog (a) i nagnut (b) Svjetlina pada

Razlika za osvjetljenje smatra se krugom ako je njegova visina i ugao nagiba premašiti neke vrijednosti praga.

Primjećujemo brojne probleme koji nastaju tokom ishoda konture:

Kontura se lomi na mjestima gdje svjetlina varira ne dovoljno dovoljno;

Lažne konture zbog prisustva buke na slici;

Pretjerano široke konturske linije zbog zamućenja, buke ili zbog nedostataka korištenog algoritma;

Netačno pozicioniranje zbog činjenice da konture linije jedne, a ne nulte širine.

Diferencijalne metode

Jedna od najočitijih i jednostavnih metoda otkrivanja granica je diferencijarija svjetline koja se smatra funkcijom prostornih koordinata.

Otkrivanje konture na slici s vrijednosti svjetline F (x1, x2), okomito na osi x1, osigurava snimanje DF / DX1 djelomičnog derivata, a perpendikularna osovina x2 je privatni derivat DF / DX2. Ovi derivati \u200b\u200bkarakterišu brzinu svjetline promjena u x1 i x2 smjerovima, respektivno. Da biste izračunali derivat u proizvoljnom smjeru, možete koristiti gradijent svjetline:

grad F (x1, x2) \u003d F (x1, x2).

Gradient - vektor u dvodimenzionalnom prostoru orijentiran na brzo povećanje funkcije f (x1, x2) i dužine proporcionalne ove maksimalne brzine. Gradivni modul izračunava formula

Slika 2 Grafički grafički prikaz

Da bismo istaknuli krug proizvoljnog smjera, koristit ćemo modul gradijentnog polja svjetline. Za slike, umjesto derivata preuzimamo diskretne razlike.

Operator Roberts

Jedna opcija za izračunavanje diskretnog gradijenta je Roberts operator. Budući da za izračunavanje gradijentnog modula možete koristiti razlike u bilo kojim dva uzajamno okomica, dijagonalne razlike se uzimaju u ROBERTS operatoru:

Određivanje razlika formira se dva filtera sa ograničenim pulsom (KIH filtri), čiji se pulsni karakteristike odgovaraju maski 2x2

Nedostaci ovog operatera uključuju visoku osjetljivost na buku i orijentaciju granica područja, mogućnost prekida u krugu i odsustvom izraženog centra Centra. A njegovo dostojanstvo je jedan - nizak intenzitet resursa.

Operatori Salabe i okreće

U praksi, za izračunavanje diskretnih gradijenata, pogodnije je koristiti operatere za sakupljanje i okretanje. Operator je uzgajao učinak buke kutnih elemenata pomalo manje nego što se ispada, što je značajno kod rada s derivatima. U svakoj od maski, zbroj koeficijenata je nula, i.e. Ovi operateri će dati nultu odgovor na stalna područja svjetline.

Kih filteri su 3x3 maske.

Maske operatera bile su kralj:

Liječenje operatera maska:

Koeficijent težine 2 za prosječne elemente koriste se u izjavi izjave. Ova proširena vrijednost koristi se za smanjenje efekta zaglađivanja davanjem duže prosječne bodove.

Da bi se riješio problem invarijacije u pogledu rotacije, koriste se takozvane dijagonalne maske, dizajnirane za otkrivanje pauza u dijagonalnim smjerovima.

Dijagonalne maske operatera satelita:

Dijagonalne maske operatera Vrh:

U prisustvu središnjeg elementa i malog intenziteta resursa, ovaj operater karakteriše visoka osjetljivost na buku i orijentaciju granica regija, kao i mogućnost prekida u konturu.

Slika 3. Odabir granica od strane operatera bio je prikladan: a) originalnu sliku; b) rezultat primjene operatera bio je

Laplacian

Da biste rešili zadatak izdvajanja padova svjetline, na primjer, možete primijeniti diferencirane operatore višeg reda, na primjer, repunitelj operatora:

U diskretnom slučaju, replace operater se može implementirati kao linearni postupak obrade slike sa prozorom 3x3. Drugi derivati \u200b\u200bmogu se približiti drugim razlikama:

Laplacian uzima i pozitivne i negativne vrijednosti, dakle, u operatoru odvajanja potrebno je preuzeti njegovu apsolutnu vrijednost. Dakle, postižemo postupak dodjele granica, neosjetljiv na njihovu orijentaciju

Uloga Laplacijeva u zadacima segmentacije je korištenje svojih svojstava sjecišta nulte razine za lokalizaciju konture i pojašnjenja, piksela se smatra tamnom ili svijetlom stranom konture.

Glavni nedostatak Laplaciana je vrlo velika osetljivost na buku. Pored toga, moguć je izgled praznina u krugu, kao i njihovo udvostručenje. Povoljno se može pripisati činjenici da je neosjetljiv na orijentaciju granica regiona i mali intenzitet resursa.

Lokalna obrada

U idealnom slučaju, metode otkrivanja granica moraju izdvojiti na slici samo pikseli koji leže na konturu. U praksi ovaj set piksela rijetko prikazuje obris prilično tačno zbog buke, pauza kontura zbog raznolikosti groma itd. Stoga se algoritmi za otkrivanje konture obično nadopunjuju obvezujući postupci za formiranje pluralnosti konturskih točaka koji sadrže konture.

Jedan od načina povezivanja tačke tačaka je analizirati karakteristike piksela u malom kvartu svake tačke slike, što je primijećeno kao kontura. Sve točke koje su slične u skladu s nekim kriterijima obvezuju se i formiraju konturu koja se sastoji od piksela koji ispunjavaju ove kriterije. U ovom se slučaju koriste dva osnovna parametra za uspostavljanje sličnosti konturnih piksela: količinu odgovora pozivatelja, koji određuje vrijednost konture piksela i smjera vektora gradijenta.

Piksel u datom susjedstvu kombiniran je sa središnjim pikselom (x, y) ako se nastupaju kriteriji sličnosti i u veličini i u smjeru i u smjeru. Ovaj se postupak ponavlja na svakoj tački slike s istodobnom memorizacijom pronađenih piksela kada se centar susjedstva kreće. Jednostavan način za prikaz podataka je da se svaki skup kontura piksela dodjeljuje svojoj vrijednosti svjetline.

Kanjski detektor granice

Kanjski detektor granice fokusiran je na tri glavna kriterija: dobro otkrivanje (povećanje omjera signala / buke); Dobra lokalizacija (ispravna definicija graničnog položaja); Jedini odgovor za jednu granicu.

Iz ovih kriterija izgrađena je ciljna funkcija vrijednosti grešaka, čija je minimiziranje optimalnog linearnog operatera za saziv sa slikom.

Da bi se smanjila osjetljivost algoritma na buku, koristi se prvi derivat Gaussova. Nakon nanošenja filtera, slika postaje blago zamagljena. Evo što izgleda maska \u200b\u200bGaussova:

Nakon izračuna gradijenta zaglađene slike u graničnoj petlji, preostale su samo maksimalne točke gradijenta slike. Informacije o smjeru granice koriste se za uklanjanje tačaka precizno blizu granice i ne razbijaju se granicu u blizini lokalnih maksimuma gradijenta.

Da bi se odredio smjer gradijenta, korišten je operater. Dobivene vrijednosti smjera zaokružene su u jedan od četiri ugla - 0, 45, 90 i 135 stepeni.

Zatim, uz pomoć dva praga, uklanjaju se slabe granice. Granični fragment obrađuje se u cjelini. Ako vrijednost gradijenta negdje na pravom ulomku prelazi gornji prag, tada ovaj fragment ostaje "dozvoljena" granica i na tim mjestima gdje vrijednost gradijenta padne ispod ovog praga, dok ne postane ispod nižeg praga. Ako na cijelom fragmentu nema niti jednu bod s vrijednošću iznad gornjeg praga, tada se uklanja. Takva histereza smanjuje broj pauza za vikend.

Uključivanje u algoritam smanjenja buke povećava stabilnost rezultata, ali povećava računarske troškove i dovodi do izobličenja i gubitka granica. Algoritam zakrivljuje uglove objekata i granice uništavaju se na tačkima veza.

Nedostaci ove metode su složenost implementacije i vrlo velik intenzitet resursa, kao i ono što je moguće ili zaokruživanje uglova objekta, što dovodi do promjene u parametrima kruga.

Prednosti metode uključuju slabu osjetljivost na buku i orijentaciju granica područja, činjenica da jasno bira konturu i omogućava vam identifikaciju unutarnjih krugova objekta. Pored toga, eliminira otkrivanje greške kruga u kojem nema predmeta.

Slika4. Izlučivanje granica pomoću kana: a) Izvor slika; b) Nakon obrade kanmetnog algoritma

Analiza pomoću teorije grafikona

osnova zastupanja u obliku grafikona i pretraživanja na ovom stupcu staza s najnižim troškovima, što odgovara značajnim konturama, omogućava vam izgradnju metode koja dobro funkcionira u prisustvu buke. Takav se postupak ispostavilo prilično složeno i zahtijeva veću vrijeme obrade.

Slika 5. Element konture, koji je između piksela P i Q

Element konture je granica između dva piksela P i Q, koji su susjedi. Elementi konture identificiraju se koordinatama tačaka p i Q. i Q. I. Element kruga na slici 5 određuje se parovima (XP, ur) (XQ, YQ). Konor je niz konturskih elemenata povezanih jedni s drugima.

Zadatak pronalaska grafikone minimalnog troška staze je netrivijalni na računu računalnosti i mora žrtvovati optimalnost u korist brzine izračuna.

Složenost implementacije i veliki intenzitet resursa glavni su nedostaci takve analize, čija je prednost slabe osjetljivosti na buku.

Zaključak

Metode predstavljene u radu opisuju optimalne pristupe za isticanje kontura u sistemima u stvarnom vremenu. Metode omogućavaju da riješite širok spektar zadataka za konturizaciju koji se koriste u mnogim područjima u kojima je potrebna segmentacija slike.

Literatura

1. Gonzalez R., Woods R. Digitalna obrada slike. M.: Tehnosfera, 2005. str. 812-850.

2. Yane B. Digitalna obrada slike. M.: TechPospain, 2007. str. 331-356.

3. Metode obrade računarske slike / ed. V.a.syfer. M.: Fizmatlit, 2003. str.192-203.

4. Preta W. Digitalna obrada slike. M.: Mir, 1982. P.499-512.

5. Vidi: http://www.cs.berkeley.edu/~jfc/